TFXLB（TensorFlowExtendedforLargeBatch）是谷歌开发的机器学习平台TensorFlowExtended（TFX）的扩展组件，专注于支持大规模批处理任务。它针对海量数据训练场景优化了资源分配、分布式计算和流水线管理，显著提升模型训练效率。TFXLB整合了TensorFlow的弹性计算能力，支持自动扩缩容、容错机制和高效数据分片，适用于推荐系统、广告投放等需要处理TB级数据的工业级应用。其模块化设计兼容TFX原有组件（如TFData、TFModelAnalysis），同时通过改进梯度聚合和通信协议，降低了大规模分布式训练的同步开销，帮助企业在保持模型精度的前提下加速迭代周期。